高野 祐一（筑波大学）

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論文

論文原稿

  1. K. Nosaka, Y. Takano, and A. Yoshise: Data collaboration analysis with orthogonal basis alignment. arXiv preprint, arXiv:2403.02780 (2024).
  2. Y. Kawakami, T. Matsumoto, and Y. Takano: Missing value imputation via mathematical optimization with instance-and-feature neighborhoods. Optimization Online (2024).
  3. S. Ikeda, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Robust personalized pricing under uncertainty of purchase probabilities. arXiv preprint, arXiv:2407.15332 (2024).
  4. Y. Kawakami, Y. Takano, and A. Imakura: New solutions based on the generalized eigenvalue problem for the data collaboration analysis. arXiv preprint, arXiv:2404.14164 (2024).
  5. Y. Yasumoto and Y. Takano: Mean–variance portfolio optimization with shrinkage estimation for recommender systems. Optimization Online (2023).

査読付き学術誌論文

  1. T. Yanagi, S. Ikeda, N. Sukegawa, and Y. Takano: Privacy-preserving recommender system using the data collaboration analysis for distributed datasets. PLOS ONE (in press).
  2. 菊池明飛, 伊熊大貴, 板山咲穂, 上原祐輝, 武井柊悟, 竹内崇貴, 深谷悠人, 柳智也, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 池田春之介, 高野祐一: 最適モデル多分木による価格需要曲線の推定. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 70 (2025), 61--68.
  3. D. Ikuma, S. Ikeda, N. Sukegawa, and Y. Takano: Container pre-marshalling problem minimizing CV@R under uncertainty of ship arrival times. Journal of Japan Industrial Management Association, 75 (2025), 172--182.
  4. T. Shiratori and Y. Takano: DC algorithm for estimation of sparse Gaussian graphical models. PLOS ONE, 19 (2024), e0315740.
  5. Y. Uehara, N. Nishimura, Y. Li, J. Yang, D. Jobson, K. Ohashi, T. Matsumoto, N. Sukegawa, and Y. Takano: Robust portfolio optimization model for electronic coupon allocation. INFOR: Information Systems and Operational Research, 62 (2024), 646--660.
  6. R. Tamura, Y. Takano, and R. Miyashiro: Mixed-integer linear optimization formulations for feature subset selection in kernel SVM classification. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications, and Computer Sciences, E107-A (2024), 1151--1162.
  7. 椎名萌, 高野祐一, 宇佐美朋香, 山西康孝, 藤巻米隆: 混合整数最適化による相続工程の長期化リスク採点システム. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 69 (2024), 219--224.
  8. H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Cutting-plane algorithm for estimation of sparse Cox proportional hazards models. TOP: Transactions in Operations Research, 32 (2024), 57--82.
  9. 川上雄大, 奈良岡勇, 松本拓見, 安元優太, 朝倉希美, 椎名萌, 守屋恵瑠萌, 鮏川矩義, 高野祐一: ECサイトにおける利用者属性データの欠損値補完. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 69 (2024), 82--88.
  10. S. Ikeda, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Prescriptive price optimization using optimal regression trees. Operations Research Perspectives, 11 (2023), 100290.
  11. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Predicting online item-choice behavior: A shape-restricted regression approach. Algorithms, 16 (2023), 415.
  12. 池田春之介, 朝倉希美, 西村直樹, 高野祐一: 構造的正則化処方分析による旅行パックの価格最適化. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 68 (2023), 485--490.
  13. K. Kobayashi, Y. Takano, and K. Nakata: Cardinality-constrained distributionally robust portfolio optimization. European Journal of Operational Research, 309 (2023), 1173--1182.
  14. Y. Takano and J. Gotoh: Dynamic portfolio selection with linear control policies for coherent risk minimization. Operations Research Perspectives, 10 (2023), 100262.
  15. A. Watanabe, R. Tamura, Y. Takano, and R. Miyashiro: Branch-and-bound algorithm for optimal sparse canonical correlation analysis. Expert Systems with Applications, 217 (2023), 119530.
  16. Y. Yoshida and Y. Takano: Linear control policies for online vehicle relocation in shared mobility systems. Expert Systems with Applications, 210 (2022), 118417.
  17. 岩永二郎, 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一: 出産前後の情報検索の分析：数理最適化による検索日の確率分布推定. 人工知能学会論文誌, 37 (2022), D-L74.
  18. 河上佳太, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 67 (2022), 73--80.
  19. K. Kobayashi, Y. Takano, and K. Nakata: Bilevel cutting-plane algorithm for cardinality-constrained mean-CVaR portfolio optimization. Journal of Global Optimization, 81 (2021), 493--528.
  20. K. Zhang, Y. Takano, Y. Wang, and A. Yoshise: Optimizing the strategic decisions for one-way station-based carsharing systems: A mean-CVaR approach. IEEE Access, 9 (2021), 79816--79828.
  21. H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Sparse Poisson regression via mixed-integer optimization. PLOS ONE, 16 (2021), e0249916.
  22. 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 66 (2021), 246--254.
  23. 高野祐一, 宮代隆平: 混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択. 日本統計学会誌, 50 (2021), 343--362.
  24. T. Shiratori, K. Kobayashi, and Y. Takano: Prediction of hierarchical time series using structured regularization and its application to artificial neural networks. PLOS ONE, 15 (2020), e0242099.
  25. N. Shimada, N. Yamazaki, and Y. Takano: Multi-objective optimization models for many-to-one matching problems. Journal of Information Processing, 28 (2020), 406--412.
  26. K. Kudo, Y. Takano, and R. Nomura: Stochastic discrete first-order algorithm for feature subset selection. IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D (2020), 1693--1702.
  27. Y. Takano and R. Miyashiro: Best subset selection via cross-validation criterion. TOP: Transactions in Operations Research, 28 (2020), 475--488.
  28. K. Kobayashi and Y. Takano: A branch-and-cut algorithm for solving mixed-integer semidefinite optimization problems. Computational Optimization and Applications, 75 (2020), 493--513.
  29. J. Iwanaga, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Improving collaborative filtering recommendations by estimating user preferences from clickstream data. Electronic Commerce Research and Applications, 37 (2019), 100877.
  30. T. Sato, Y. Takano, and T. Nakahara: Investigating consumers' store-choice behavior via hierarchical variable selection. Advances in Data Analysis and Classification, 13 (2019), 621--639.
  31. M. Naganuma, Y. Takano, and R. Miyashiro: Feature subset selection for ordered logit model via tangent-plane-based approximation. IEICE Transactions on Information and Systems, E102-D (2019), 1046--1053.
  32. R. Tamura, K. Kobayashi, Y. Takano, R. Miyashiro, K. Nakata, and T. Matsui: Mixed integer quadratic optimization formulations for eliminating multicollinearity based on variance inflation factor. Journal of Global Optimization, 73 (2019), 431--446.
  33. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: A latent-class model for estimating product-choice probabilities from clickstream data. Information Sciences, 429 (2018), 406--420.
  34. Y. Takano, N. Ishii, and M. Muraki: Determining bid markup and resources allocated to cost estimation in competitive bidding. Automation in Construction, 85 (2018), 358--368.
  35. R. Tamura, K. Kobayashi, Y. Takano, R. Miyashiro, K. Nakata, and T. Matsui: Best subset selection for eliminating multicollinearity. Journal of the Operations Research Society of Japan, 60 (2017), 321--336.
  36. Y. Takano, N. Ishii, and M. Muraki: Multi-period resource allocation for estimating project costs in competitive bidding. Central European Journal of Operations Research, 25 (2017), 303--323.
  37. T. Sato, Y. Takano, and R. Miyashiro: Piecewise-linear approximation for feature subset selection in a sequential logit model. Journal of the Operations Research Society of Japan, 60 (2017), 1--14.
  38. T. Sato, Y. Takano, R. Miyashiro, and A. Yoshise: Feature subset selection for logistic regression via mixed integer optimization. Computational Optimization and Applications, 64 (2016), 865--880.
  39. J. Iwanaga, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Estimating product-choice probabilities from recency and frequency of page views. Knowledge-Based Systems, 99 (2016), 157--167.
  40. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: A revised algorithm for competitive bidding price decision under limited engineering man-hours in EPC projects. 横幹連合 会誌「横幹」, 10 (2016), 47--56.
  41. T. Sato, Y. Takano, and T. Nakahara: Using mixed integer optimisation to select variables for a store choice model. International Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms, 5 (2016), 123--134.
  42. R. Miyashiro and Y. Takano: Mixed integer second-order cone programming formulations for variable selection in linear regression. European Journal of Operational Research, 247 (2015), 721--731.
  43. 西村直樹, 関根琴美, 高野祐一, 村木正昭: 季節性を考慮した協調フィルタリング. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 60 (2015), 475--482.
  44. Y. Takano, K. Nanjo, N. Sukegawa, and S. Mizuno: Cutting plane algorithms for mean-CVaR portfolio optimization with nonconvex transaction costs. Computational Management Science, 12 (2015), 319--340.
  45. R. Miyashiro and Y. Takano: Subset selection by Mallows' Cp: A mixed integer programming approach. Expert Systems with Applications, 42 (2015), 325--331.
  46. Y. Takano and J. Gotoh: Multi-period portfolio selection using kernel-based control policy with dimensionality reduction. Expert Systems with Applications, 41 (2014), 3901--3914.
  47. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: An order acceptance strategy under limited engineering man-hours for cost estimation in engineering-procurement-construction projects. International Journal of Project Management, 32 (2014), 519--528.
  48. 高野祐一, 田中未来, 鮏川矩義, 竹山光将, 神里栄, 千代竜佑, 小林健, 田中研太郎, 中田和秀: ファジィクラスタワイズ回帰を用いた共同購入型クーポンサイトの閲覧傾向分析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 59 (2014), 81--87.
  49. Y. Takano, N. Ishii, and M. Muraki: A sequential competitive bidding strategy considering inaccurate cost estimates. OMEGA: The International Journal of Management Science, 42 (2014), 132--140.
  50. 柴崎佑翔, 南條慶輔, 高野祐一, 水野眞冶: リスク評価にCVaRを用いた保険料決定の最適化モデル. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 58 (2013), 469--475.
  51. Y. Takano and R. Sotirov: A polynomial optimization approach to constant rebalanced portfolio selection. Computational Optimization and Applications, 52 (2012), 645--666.
  52. Y. Takano and J. Gotoh: A nonlinear control policy using kernel method for dynamic asset allocation. Journal of the Operations Research Society of Japan, 54 (2011), 201--218.
  53. Y. Takano and J. Gotoh: Constant rebalanced portfolio optimization under nonlinear transaction costs. Asia-Pacific Financial Markets, 18 (2011), 191--211.
  54. 後藤順哉, 高野祐一, 山本芳嗣, 和田保乃: 企業価値変動モデルとCVaRを用いた与信ポートフォリオ最適化問題とその効率的解法. 日本オペレーションズ・リサーチ学会和文論文誌, 54 (2011), 23--42.
  55. Y. Takano and J. Gotoh: Alpha-conservative approximation for probabilistically constrained convex programs. Computational Optimization and Applications, 46 (2010), 113--133.
  56. 高野祐一, 小川直哉, 角田淳史, 木村康宏, 矢島洋平: 食卓メニューの販売促進効果を考慮した商品陳列決定モデル. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 55 (2010), 113--120.
  57. Y. Takano and Y. Yamamoto: Metric-preserving reduction of earth mover's distance. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 27 (2010), 39--54.
  58. 高野祐一, 水野圭, 山菅和人, 佐藤齊行, 小川直哉: 最小絶対値回帰分析を利用した中古車落札金額予測モデルの構築. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 54 (2009), 81--90.
  59. J. Gotoh and Y. Takano: Newsvendor solutions via conditional value-at-risk minimization. European Journal of Operational Research, 179 (2007), 80--96.

査読付き会議録論文

  1. Y. Uehara, S. Ikeda, N. Nishimura, K. Ohashi, Y. Li, J. Yang, D. Jobson, X. Zha, T. Matsumoto, N. Sukegawa, and Y. Takano: Fast solution to the fair ranking problem using the Sinkhorn algorithm. Proceedings of the 21st Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI, 2024) Part V, 207--215.
  2. T. Yanagi, S. Ikeda, and Y. Takano: Robust portfolio optimization for recommender systems considering uncertainty of estimated statistics. Proceedings of the 21st Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI, 2024) Part IV, 429--440.
  3. K. Ohashi, S. Sekine, D. Jobson, J. Yang, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Takano: Strategic coupon allocation for increasing providers' sales experiences in two-sided marketplaces. KDD 2024 Workshop on Two-sided Marketplace Optimization: Search, Pricing, Matching & Growth, arXiv preprint, arXiv:2407.14895 (2024).　メルカリAIブログ
  4. N. Nishimura, N. Sukegawa, Y. Takano, and J. Iwanaga: Estimating product-choice probabilities from sequences of page views. Proceedings of the 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA, 2019), 25--28.
  5. S. Kamiya, R. Miyashiro, and Y. Takano: Feature subset selection for the multinomial logit model via mixed-integer optimization. Proceedings of the 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS, 2019), 1254--1263. Acceptance rate: 360/1111 = 32.4%
  6. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: Design and evaluation of the joint venture formation in EPC projects. Proceedings of the 19th Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference (APIEMS, 2018), 6 pages.
  7. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: Resource flow based order selection method in project cost estimation process. Proceedings of the 7th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH, 2017), 155--162.
  8. 佐藤俊樹, 高野祐一, 中原孝信: 混合整数最適化による階層的変数選択を用いた店舗選択要因の分析. 第15回情報科学技術フォーラム講演論文集 第2分冊 (FIT, 2016), 23--30.
  9. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: A dynamic scheduling problem in cost estimation process of EPC projects. Proceedings of the 6th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH, 2016), 187--194.
  10. 佐藤俊樹, 高野祐一, 中原孝信: 整数計画法による変数選択を用いた店舗選択モデル. 第14回情報科学技術フォーラム講演論文集 第2分冊 (FIT, 2015), 53--58.
  11. R. Tamura, R. Miyashiro, and Y. Takano: Improvement on a stepwise method in variable selection problem in linear regression. Proceedings of the 4th ICT International Student Project Conference (ICT-ISPC, 2015), 4 pages in USB.
  12. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: A two-step bidding price decision algorithm under limited man-hours in EPC projects. Proceedings of the 3rd International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH, 2013), 393--403.

書籍論文

  1. 吉瀬章子, 高野祐一, 張凱: モビリティシェアリングサービスの運用を最適化する. スマートモビリティ時代の地域とクルマ: 社会工学アプローチによる課題解決, 学芸出版社 (2023), 42--61.
  2. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: A design method of the joint venture formation in EPC projects. Intelligent Engineering and Management for Industry 4.0 (2022), 137--146.
  3. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: A resource flow based multistage dynamic scheduling method for the state-dependent work. Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, Advances in Intelligent Systems and Computing, 873 (2019), 300--316.
  4. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: A simulation-based dynamic scheduling method in project cost estimation process. Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, Advances in Intelligent Systems and Computing, 676 (2018), 261--279.
  5. N. Ishii, Y. Takano, and M. Muraki: A heuristic bidding price decision algorithm based on cost estimation accuracy under limited engineering man-hours in EPC projects. Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, Advances in Intelligent Systems and Computing, 319 (2015), 101--118.

解説記事・紀要論文

  1. 川上雄大, 高野祐一: データコラボレーション解析における統合関数の最適化. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 69 (2024), 297--302.
  2. 高野祐一: サポートベクトルマシンとカーネル法. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 65 (2020), 304--309.
  3. 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一, 岩永二郎: 形状制約モデルによる顧客の商品選択行動の予測. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 65 (2020), 328--333.
  4. T. Sato and Y. Takano: Smoothness-constrained model for nonparametric item response theory. Information Science and Applied Mathematics, 27 (2020), 1--20.
  5. 高橋直希, 高野祐一, 吉瀬章子: ラストマイル・モビリティシェアリング―シナリオモデルに基づく運用計画案の作成―. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 64 (2019), 453--459.
  6. 高橋良介, 高野祐一: LDPC符号に対するタブー探索法に基づく勾配降下ビット反転復号法. 情報科学研究, 39 (2019), 51--59.
  7. 橋本莉奈, 高野祐一: 数理最適化による学生のプロジェクト配属の決定. 専修ネットワーク＆インフォメーション, 26 (2018), 27--31.
  8. 柿沼美希, 高野祐一: 整数最適化復号法の性能評価. 情報科学研究, 38 (2018), 17--24.
  9. 田村隆太, 小林健, 高野祐一, 宮代隆平, 中田和秀, 松井知己: 多重共線性を考慮した回帰式の変数選択問題の定式化. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 63 (2018), 128--133.
  10. 宮崎晃年, 鮏川矩義, 高野祐一, 水野眞治: キークレーン間干渉を考慮したコンテナ事前配列問題. 情報科学研究, 37 (2017), 1--11.
  11. 高野祐一: ZIMPL言語とSCIPによる数理最適化. 専修ネットワーク＆インフォメーション, 24 (2016), 9--14.
  12. 志甫有真, 谷川奈穂, 馬場隆, 菊地宏治, 片山翔太, 高野祐一, 中田和秀: 複数の販売チャネルでの購入を促進するための商品推薦手法. 情報科学研究, 36 (2016), 1--10.
  13. Y. Takano, S. Tsunoda, and M. Muraki: Mathematical optimization models for nonparametric item response theory. Information Science and Applied Mathematics, 23 (2016), 1--18.
  14. 山根智之, 菅原光太郎, 西村直樹, 小林健, 吉田佑輔, 高野祐一, 中田和秀: 時系列モデルによる商品販促効果の分析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 61 (2016), 65--70.
  15. 高野祐一: 競争入札戦略と決定理論モデル. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 60 (2015), 369--373.
  16. 高野祐一: 確率計画法の理論と応用. 専修ネットワーク＆インフォメーション, 23 (2015), 14--21.
  17. 高野祐一, 和田悠太郎, 生田目崇, 村木正昭: アドネットワークにおけるバナー広告入札戦略決定フレームワークの有効性の検証. 情報科学研究, 35 (2015), 1--17.
  18. 西村直樹, 鮏川矩義, 高野祐一, 岩永二郎, 水野眞治: ECサイトの商品特性を考慮した2次元確率表による購買予測. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 60 (2015), 69--74.
  19. 宮代隆平, 高野祐一: 混合整数2次錐計画法による回帰式の変数選択. オペレーションズ・リサー チ：経営の科学, 59 (2014), 732--738.
  20. Y. Takano and R. Sotirov: Towards global optimization of constant rebalanced portfolio. Medium for Econometric Applications, 18 (2012), 22--28.

学位論文

  • Solutions to VaR/CVaR optimization problems for decision making under uncertainty（不確実性の下での意思決定のためのVaR/CVaR最適化問題の解法）. 平成21年度 筑波大学 大学院 システム情報工学研究科 社会システム・マネジメント専攻 博士論文.
  • 機会制約付き凸計画問題に対する大域的最適化. 平成18年度 筑波大学 大学院 システム情報工学研究科 社会システム工学専攻 修士論文.
  • 下方リスク尺度を考慮した新聞売り子問題に対する解法. 平成16年度 筑波大学 第三学群 社会工学類 経営工学専攻 卒業論文.

その他

  1. 佐野良夫, 高野祐一, 堀田敬介, 渡部大輔: 2024年春季研究発表会ルポ. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 69 (2024), 445--449.
  2. 高野祐一: 【コラム】高校生と学ぶ最適化×まちづくり. スマートモビリティ時代の地域とクルマ: 社会工学アプローチによる課題解決, 学芸出版社 (2023), 130.
  3. 高野祐一: 2023年春季企業事例交流会ルポ（第50回）. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 68 (2023), 442--444.
  4. 高野祐一: 編集後記. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 67 (2022), 461.
  5. 高野祐一: 編集後記. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 65 (2020), 563.
  6. 高野祐一: 編集後記. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 64 (2019), 255.
  7. 高野祐一: 【書評】エネルギー・リスクマネジメントの数理モデル. オペレーションズ・リサー チ：経営の科学, 64 (2019), 246.
  8. 高野祐一: 【書評】証券投資理論. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 63 (2018), 581.
  9. 高野祐一: 編集後記. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 62 (2017), 828.
  10. 高野祐一: 【書評】マーケティング・エンジニアリング入門. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 62 (2017), 383.
  11. 井家敦, 高野祐一, 宮川雅至: 2016年秋季研究発表会ルポ. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 62 (2017), 117--119.
  12. 高野祐一: 編集後記. オペレーションズ・リサー チ：経営の科学, 61 (2016), 821.
  13. 高野祐一: 【書評】今日から使える！組合せ最適化 離散問題ガイドブック. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 60 (2015), 674.
  14. 高野祐一: 編集後記. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 60 (2015), 507.
  15. 高野祐一: 2015 年春季シンポジウムルポ（第73回）. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 60 (2015), 483--485.
  16. 高野祐一: 【書評】ヒラノ教授の線形計画法物語. オペレーション ズ・リサーチ：経営の科学, 59 (2014), 341.
  17. 高野祐一: 特集にあたって（新世代が切り拓く連続最適化）. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 59 (2014), 124.
  18. 高野祐一: 編集後記. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 58 (2012), 766.
  19. 高野祐一: 第69回シンポジウムルポ. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 58 (2013), 476--478.
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