研究室紹介

 有馬研は全員で約30人の大所帯!日本人だけでなく留学生も多く在籍しています。
 主な研究テーマは、IoT・ビッグデータ解析に基づく生産システム工学/生産品質管理やオペレーション管理で、日々研究を楽しんでいます。
 4月~6月前半は、週2日行われる入門ゼミ(*1)では、学生主体で担当を割振り、発表形式で進めます。6月以降は、研究テーマに応じて、先生指定ほかの書籍や先行文献を輪読し、理解・課題認識を深めていきます(*2)。
 研究テーマは、データ解析と数理最適化の実践応用研究を主に、製造業・サービス業と多様に展開されています。
 最近は、学部生・大学院生の混合チームで企業の実践課題解決を目指す「社会工学ワークショップ」(通年)に力を入れており、研究として続行する学生もいます(大学院単位と研究の両立)。
 興味のある方は是非有馬研へ!!

*1:多変量統計解析~機械学習、データマイニング, オペレーションズ・リサーチ+生産管理工学等、
  並行してPython, 統計解析ソフトR, 最適化計算エンジンFICO XPRESS, シミュレータManSim™
  ほかを演習形式で学ぶ
*2:クラウドと深層学習, ネットワーク理論, スケジューリング, 待ち行列やシミュレーション, 実験計画法, 等々

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